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モデルが増え続け、仕事で使う画像生成AIのおすすめを決めかねている方に向けた記事です。選ぶ軸はモデルの優劣ではなく、作りたいもの、商用利用の条件、日本語の文字、既存ツールとの連携です。
静止画を対象に、用途別の早見表と2026年11月時点の料金・商用利用・日本語文字の対応、業務での注意点を解説します。
どのモデルが一番かを考えるより、作りたいものから候補を絞るほうが失敗しにくくなります。
| 作りたいもの | 候補になりやすいモデル |
|---|---|
| 記事やLPのキービジュアル | ChatGPT Images 2.6、Adobe Firefly、Midjourney |
| 研修資料や図解に入れる画像 | ChatGPT Images 2.6、Nano Banana 2.1、Adobe Firefly |
| 文字入りポスター・バナー | ChatGPT Images 2.6、Nano Banana 2.1、Adobe Firefly、Seedream 5.0 Pro |
| 商品写真の背景変更 | Adobe Firefly、ChatGPT Images 2.6、Nano Banana 2.1 |
| 同じ人物・キャラクターを使った複数画像 | ChatGPT Images 2.6、Nano Banana 2.1、FLUX 3 Image |
| アプリや社内ツールへの組み込み | Nano Banana 2.1、OpenAI API（GPT-Image-2.6）、FLUX 3 Image |
| 自社環境でのカスタマイズ | FLUX 3 Image Klein（オープンウェイト） |
これは固定の正解ではなく、目安です。モデルは頻繁に更新され、同じモデルでもプロンプトや参照画像の渡し方で結果が変わるためです。
公式で確認できた範囲を、2026年11月10日時点でまとめました。
| モデル | 提供形態・料金 | 無料枠 | 商用利用 | 日本語の文字描画 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT Images 2.6 | ChatGPTの全プランに展開。個人プランの月額は公式で確認できず。APIはトークン課金（米ドル）で、画像出力は100万トークンあたり$30 | あり（Freeプランで画像作成は利用に上限あり）。上限回数は公式で確認できず | 出力は利用者の所有（適用法で認められる範囲）。Enterprise・APIは別規約 | 公式の言及なし。文字の位置や明瞭さに課題が残ることがあると記載 |
| Nano Banana 2.1 | APIは従量課金（米ドル）。画像出力は100万トークンあたり$30で、1K画像は約$0.0336、2Kは約$0.0504、4Kは約$0.113。アプリの個人向けプランは別体系 | なし（Gemini APIの画像モデル・公式） | Gemini APIの追加利用規約に「Googleは生成コンテンツの所有権を主張しない」と記載。商用利用の可否そのものの明記は確認できず | 指示（プロンプト）の推奨言語にja-JPを列挙。画像内の文字への言及は確認できず |
| Adobe Firefly | 日本円・税込。有料は4段階で、Standard 月1,580円（2,000クレジット）／Pro 月3,180円（4,000）／Pro Plus 月6,600円（10,000）／Premium 月31,680円（50,000） | あり（プラン加入なしで毎日生成でき、上限は日ごとにリセット） | 「Firefly Imageモデルを使用した出力は商用目的で利用できる」と公式ページに記載。パートナーモデルの出力は公式で確認できず | 公式の言及なし |
| Midjourney | 米ドルの月額。Basic $10／Standard $30／Pro $60／Mega $120（年額払いもあり） | 公式プラン表に記載なし | 作成物は利用者の所有。年間売上100万米ドル超の企業（従業員を含む）はProまたはMegaが必要 | 公式ドキュメントに言及なし |
| FLUX 3 Image（Klein含む） | APIは従量課金（米ドル）。FLUX 3 Imageは1枚あたり$0.041（768×768）〜$0.607（4K）、Kleinは$0.008〜$0.036。Kleinはオープンウェイト | 公式で確認できず（従量課金のみ） | オープンウェイトは有償ライセンスの区分で分かれる。KleinはFLUX Kommunity License。API生成画像の規約は公式で確認できず | FLUX 3のドキュメントに、画像内の文字として日本語の文字を描画すると記載。正確さの保証は記載なし。プロンプトの多言語対応はFLUX.2のドキュメントに記載 |
| Seedream 5.0 Pro | 公式で確認できず | 公式で確認できず | 公式で確認できず | 多言語の生成をうたい、日本語を含む4言語を並べる例示プロンプトあり。対応言語の明示列挙は確認できず |
| Ideogram 4.5 | 公式で確認できず（APIドキュメントには、他社モデルも同じAPIで選べると記載） | 公式で確認できず | 公式で確認できず | 鮮明な文字をうたうが、日本語の言及は確認できず |
| Recraft V4.1 | APIは米ドルの従量課金で、V4.1は1枚あたり$0.035（V4.1 Proは$0.21、V4.1 Vectorは$0.08）。月額プランは公式で確認できず | V4は全プランで利用可と記載。V4.1は公式で確認できず | プランで異なる。有料プランの作成物は作成者の所有 | 公式の言及なし |
価格は各社の公式表記のままで、円とドルは換算していません。Fireflyは税込、ほかのドル表記は公式に税の記載がありません。「公式で確認できず」は、公式ページで該当の記載を確認できなかった項目です。
モデル名だけを追いかけると混乱のもとです。新しいモデル名は頻繁に出ますし、同じサービスの中でも「Pro」「Flash」のように複数の選択肢があります。
そこで、自分が作りたいものは、どの能力を必要としているのかを、次の4つの観点に分けて考えます。
写真らしさ、雰囲気、構図、質感の強さです。一枚絵としての完成度を求めるのか、会話しながら少しずつ寄せていくのかで、必要な強さが変わります。
幻想的でかっこいいビジュアルが欲しい場合に優先したい観点です。
指定した要素・位置・条件をどれだけ守るかと、既存画像の一部だけを変えられるかを見ます。たとえば「商品の色だけ変えたい」なら、背景や形を崩さずに一部だけ直せるかが分かれ目です。
営業資料に入れる図解も、指示どおりに要素が並ぶかを確認します。
ポスター・看板・ロゴ・図解の文字が読めるかが確認のポイントです。
日本語の文字描画を公式が保証しているかは、また別の話です。 各モデルの対応は、早見表の一覧と各章に書いています。
見るのは、商用利用の規約、料金の課金体系、既存ツールとの連携、導入のしやすさです。先に商用利用の条件を確認し、そのあとで料金の課金体系と連携を比べると、候補を絞りやすくなります。
規約の中身はモデルごとに違うため、各章の商用利用の項目で確認してください。
| GPT Image 2 | Nano Banana 2 | Adobe Firefly |
|---|---|---|
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 |
上の3枚は、2026年7月時点のモデル（GPT Image 2・Nano Banana 2・Adobe Firefly）で、同じ「深い青の無地マグカップを、明るいオフィスで商品写真のように見せる」という条件で生成した例です。どれも条件は満たしていますが、GPT Image 2は商品単体をすっきり見せ、Nano Banana 2は空間の自然さが強く、Fireflyは広告写真のような明るさと質感が出ています。
その後、ChatGPTの画像機能はChatGPT Images 2.6に、GoogleのモデルはNano Banana 2.1に更新されました。更新後のモデルで同じ条件を試すと、出方が変わることがあります。
モデルの更新は、文章生成AIとよく似た構図です。「AIモデルはどこが進化するのか——リリース告知を読み解く3つの軸」でも触れたように、AIの更新は単に「賢くなる」だけではありません。
変わるのは、速度、価格、扱える情報量、得意な作業のそれぞれです。画像生成AIでも同じで、モデルごとに強い方向が違います。
ChatGPTの画像機能の現行モデルは、2026年11月4日に発表されたChatGPT Images 2.6です。ChatGPTとAPIでは名称が異なり、APIではGPT-Image-2.6 SunburstとGPT-Image-2.6 Flareの2モデルが提供されています。前の世代のGPT-Image-2.5 Sunburst・Flareも、APIのモデル一覧に引き続き載っています。
ChatGPTを含む主要なAIの違いは、「生成AI比較——ChatGPT・Gemini・Claude・Copilot、4大AIの違いと使い分け」で比べています。
出典：ChatGPT Images（公式サイト・画像作成ページ）
ラフを言葉で詰めていく場面、既存画像の一部だけを変える場面、ポスターなどのテンプレートから作り始める場面、チャットの文脈を踏まえて直す場面に向きます。2.6では、生成の速さと、編集を重ねたときの一貫性の向上を公式が特長に挙げ、GIFアニメーションの生成や、画像に書き込んで直す指示（マークアップ）も加わりました。
画像生成ツールというより、画像を作れる編集アシスタントです。
公式のAPIガイドは、文字の位置や明瞭さに課題が残ることがあると記しています。
日本語の文字描画については、公式が保証する記載を確認できない状態です。
公式の説明では、2026年11月10日時点でImages 2.6は全プランに展開済みです。Freeプランでも画像作成は使えますが、上限があります。個人プランの月額と画像の上限回数は、公式で確認できません。
APIはトークン課金で、GPT-Image-2.6のSunburstとFlareは画像出力の料率が同じ（100万トークンあたり$30）です。ただし、トークン消費はモデルや品質設定で変わるため、1枚あたりの費用は同じとは限りません。素早く試すならFlare、細部まで作り込む・精密に編集するならSunburstです。
OpenAIの利用規約では、適用法で認められる範囲で、出力の所有権は利用者に帰属します。 出力はユニークとは限らず、ほかのユーザーが似た出力を受け取る可能性もあるとの記載です。
EnterpriseとAPIには個人向けと別のBusiness Termsが適用されるため、契約ごとの条件は別に確認します。
出典：OpenAI「Introducing Images 2.6」／OpenAI API「Changelog」（2026年11月4日：GPT-Image-2.6のリリース）／OpenAI API「Image generation」（GPT Image 2.6／Cost and latency／Limitations）／OpenAI API「Pricing」（画像トークンの単価）／OpenAI「Terms of Use」（Ownership of content／Similarity of content）／ChatGPT「Plans and Pricing」（Free・Go・Plus・Proの画像作成）
Googleの画像生成モデルの現行は、2026年10月6日にGA（一般提供）となったNano Banana 2.1（gemini-nano-banana-2.1）です。Geminiの機能全般は、「Geminiの使い方——Gems・Deep Research・Canvasを仕事で使いこなす」で解説しています。
出典：Google AI Studio「Gemini Nano Banana 2.1」（公式ドキュメント）
公式は、Nano Banana 2.1をFlashレベルの速度と費用対効果を保ちながら、画質・プロンプトへの忠実さ・文字描画を改善した高効率のモデルと説明しています。アプリへの組み込み、大量の画像案の試作、テキストと画像を組み合わせた編集に向きます。
1枚の最高品質より、速度・価格・APIの扱いやすさが効く用途です。
2026年11月10日時点で、APIは従量課金（米ドル）で、解像度別の1枚あたりの目安単価が公式の料金ページに載っています。金額は一覧表のとおりです。
位置づけは、2.1が高効率の主力、Nano Banana Proが最も複雑な視覚タスク向けで、Nano Banana 2 Liteも提供されています。
Imagen 4系のモデルは、2026年8月17日に提供が終了しました。公式の推奨移行先はNano Banana 2.1です。
Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）は非推奨で、終了日は発表されていません。「Imagen」で調べて古い記事にたどり着いたときは、公式のdeprecations一覧で提供状況を確認してください。
出典：Gemini API「Changelog」（2026年10月6日：Nano Banana 2.1のGA・Nano Banana 2の非推奨）／Gemini API「Image generation」（モデルの選択）／Gemini API「Pricing」（Gemini Nano Banana 2.1の出力単価）／Gemini API「Deprecations」（Imagen models）／Gemini API「Additional Terms of Service」（Use of Generated Content）
Adobe Fireflyは、PhotoshopやExpressなど、Adobeの制作環境とつながる画像生成AIです。Adobe自社のモデルに加えて他社のパートナーモデルも選べ、2026年9月のOpenAIの発表では、AdobeがGPT-Image-2.5をFireflyで選べるようになったと述べています。
ログイン前の画面のモデル欄には、「Gemini 3.1 (Nano Banana 2)」と表示されています。これはGoogleの旧世代モデルで、前の章のNano Banana 2.1とは別のモデルです。
企業の制作物に使う画像のアイデア出しや、生成した画像をPhotoshopやAdobe Expressに取り込んで仕上げる場面、既存のAdobeワークフローへの組み込みで使いやすいツールです。作った画像をどこで編集し、誰が確認し、どの形式で納品するかまで含めて考える現場に向きます。
2026年11月10日時点で、公式ページの料金は日本円・税込です。有料はStandard・Pro・Pro Plus・Premiumの4段階で、月額は1,580円から31,680円まで、生成クレジットは月2,000から50,000まで増えます。
プランに加入しなくても毎日生成でき、上限は日ごとにリセットされる、というのが公式の案内です。
公式ページには「Firefly Imageモデルを使用した出力は商用目的で利用できます。」と記載されています。学習データは、Adobe Stock、オープンライセンスのコンテンツ、著作権が失効したパブリックドメインのコンテンツです。
対象は「Firefly Imageモデル」です。パートナーモデルの出力が同じ扱いかは公式で確認できないため、使うモデルごとに規約を確認します。
出典：Adobe Firefly「プラン」（Standard／Pro／Pro Plus／Premiumの月額とクレジット）／Adobe Firefly「AIアートジェネレーター」（よくある質問：商用目的での利用・学習データ）／OpenAI「Introducing ChatGPT Images 2.5」（Adobeのコメント）
Midjourneyは、画像と動画を生成するサブスクリプション型のサービスです。2026年11月時点でも、既定のバージョンはV8.2（2026年7月24日に既定化）です。
V8.2は審美性・画質・パーソナライズを強化し、新しいEdit ModelはOmni ReferenceやCharacter Referenceなどに代わります。
公式ドキュメントには、日本語など多言語の文字描画への言及が見当たらない状態です。
2026年11月10日時点で、有料サブスクリプションはBasic・Standard・Pro・Megaの4つで、米ドルの月額と年額があります。Fast GPU時間は、プランが上がるほど多くなる仕組みです。
Relaxモードで生成枚数が無制限になるのはStandard以上で、ステルスモード（非公開）はProとMegaだけです。プランの内容は変わることがあると公式も注記しています。
利用規約では、作成物は適用法の許す範囲で利用者の所有です。ただし、年間売上が100万米ドルを超える企業（またはその従業員）が作成物を所有するには、ProまたはMegaに加入しなければなりません。
中小企業や個人は、有料プランに加入していれば商用で使える扱いです。公式は、自身の弁護士への相談も促しています。
出典：Midjourney Docs「Version」（V8.2の既定化・Edit Model）／Midjourney Docs「Comparing Midjourney Plans」（4つのプラン・Relaxモード・ステルスモード・商用利用）／Midjourney Docs「Terms of Service」（2026年5月27日発効版：Assetsの所有）
FLUX 3 Imageは、2026年10月1日にAPIでの提供が始まりました。続いて10月15日に、オープンウェイト版のFLUX 3 Image Klein（5.6Bパラメータ）がHugging Faceで公開されています。
公式のrelease notesにFLUX 3 Image本体のオープンウェイトの記載はなく、本体はAPIで提供されています。FLUX.2は前世代として併存する位置づけです。
出典：Black Forest Labs 公式サイト（トップページ）
公式は、1つのエンドポイントで、プロンプトからの生成、画像の部分編集、複数の参照画像の組み合わせができると説明しています。同じ人物・商品・キャラクターを保ったまま別シーンを作る使い方や、APIで自社システムに組み込む使い方に向きます。
ローカル実行やカスタマイズを検討するなら、オープンウェイトのKleinが対象です。制作や開発の現場で大量生成の仕組みをつくるときにも候補に入ります。
2026年11月10日時点で、FLUX 3 ImageのAPIは解像度別の従量課金（米ドル）です。公式は、サブスクリプションも座席料金もなく、生成した分だけ支払うと説明しています。
KleinもAPIの価格表に載り、FLUX 3 Imageより低い単価です。Hugging Faceで公開されたオープンウェイトは、RTX 3090といった一般向けGPUでも動かせます。
オープンウェイトの商用利用は、Builder・Professional・Platform・Enterpriseの有償ライセンス区分で分かれます。Kleinの2種（DistilledとBase）の公開ライセンスはFLUX Kommunity Licenseです。
条文の細部と、APIで生成した画像の商用規約は公式で確認できません。利用前に公式のライセンスと規約のページで確認してください。
出典：Black Forest Labs Docs「Release notes」（2026年10月1日：FLUX 3 Image／2026年10月15日：FLUX 3 Image Klein）／Black Forest Labs「Pricing」（Pay as you go）／Black Forest Labs「Licensing」（Open Weights Licensing）
主要なモデルを押さえれば十分ですが、文字入り画像や図解を作るなら、デザイン寄りのモデルも知っておく価値があります。デザイン制作の初期案を出す道具として、3つのモデルを見ていきます。
出典：ByteDance Seed「Seedream 5.0 Pro」（公式サイト）
ByteDance Seedの画像生成モデルです。公式は、高密度のインフォグラフィックと、12の主要言語でのプロンプト・画像生成を特長に挙げています。
例示プロンプトの中身は、英語・中国語・日本語・韓国語の4言語を並べて表示する指示です。発表日・料金・商用利用は公式で確認できません。
ロゴやポスターなど、文字と画像が一体の制作物の候補です。APIドキュメントは、Ideogram 4.5を「最も精密な編集モデル」とし、4.5と4.0はプロンプトへの忠実さと鮮明な文字で知られると説明しています。
月額・商用利用・日本語の対応は公式で確認できません。
デザイン志向のモデルとして打ち出され、公式のモデル一覧は、V4.1の特長にベクターやイラストの表現の向上と、短いプロンプトでも結果が出やすい点を挙げています。V4.1は最新世代と明記されています。
商用利用は規約で区分され、無料プランの生成物は商用利用できず、Recraftの所有です。有料プランでは作成者の所有です。月額は公式で確認できません。
出典：ByteDance Seed「Seedream 5.0 Pro」（モデルの特長：High-Density Infographics・Native Multilingual Generation）／Ideogram API Documentation「API Overview」（Ideogram 4.5・Generate）／Recraft Docs「Recraft V4.1」（モデル一覧）／Recraft「Terms」（Free Tier Assets・有料プランの権利、2026年10月21日更新）
画像生成AIを仕事で使うときは、きれいな画像が出るかどうかだけで判断せず、公開前に次の3点を確認します。
表の数字、地図、医療・法律・安全に関わる図、製品仕様の説明は、人の確認が欠かせない部分です。
見た目が自然でも中身が正しいとは限らない点は、「AIはなぜ嘘をつくのか——ハルシネーションの理由と3つの対策」で解説した文章生成AIと同じです。
OpenAIの画像には、Content CredentialsとSynthIDの両方が付くと公式が説明しています。Gemini APIでは生成画像にSynthIDが入り、AdobeはすべてFireflyで生成した場合にContent Credentialsを自動で付けると説明しています。
付き方はサービスごとに違い、再圧縮などで消えることもあるため、作成したモデルと日付を社内で残しておくと確実です。
社外秘の資料や顧客情報を画像生成に渡す前に、サービスと契約区分ごとにデータの扱いが違うことがあるため、公式の規約とデータ管理の説明で確認します。
情報漏洩と学習の一般論は、「会社でAIを使う前に——情報漏洩と学習、2つのリスクへの対応とは」で解説しています。
出典：OpenAI ヘルプ「C2PA in ChatGPT Images」（Provenance signals in OpenAI-generated content）／Gemini API「Image generation」（SynthID watermark）／Adobe「生成AIユーザーガイドライン」（第6節 Content Credentials・2026年5月15日更新）／Adobe Help「Content Credentials overview」（Firefly で生成した場合の自動付与）
日本語の指示への公式の記載は、モデルによって違います。 Googleが最良の結果が出る言語として挙げる中の1つが、ja-JPです。FLUX.2とSeedreamも、多言語のプロンプトへの対応を公式に記しています。
そのほかは、日本語の指示への公式の言及を確認できません。画像の中に入る日本語の文字は、別の話です。FLUX 3のドキュメントには、画像内の文字として日本語の文字を描画すると記載があります。
出典：Google AI Studio「Image generation」（Limitations：推奨言語）／Black Forest Labs Docs「Multi-Language Prompting」（FLUX.2のプロンプト言語）／Black Forest Labs Docs「Style, Aesthetics & Text」（Text in Images）／ByteDance Seed「Seedream 5.0 Pro」（Native Multilingual Generation）
2026年11月時点で、4Kまでの出力を公式に確認できたのはNano Banana 2.1、FLUX 3 Image、GPT-Image-2.5です。 Nano Banana 2.1は1K・2K・4K、FLUX 3 Imageは最大4Kに対応します。
GPT-Image-2.5は、一辺3840px以下・総画素数829万画素（4K）までのサイズを指定でき、2560×1440を超える解像度は試験的な扱いです。
出典：Gemini API「Changelog」（2026年10月6日：1K・2K・4Kの出力解像度）／Black Forest Labs Docs「Release notes」（2026年10月1日：Up to 4K output）／OpenAI API「Image generation」（Size and quality options）
会話しながら下書きを詰めるならChatGPTの画面、システムへの組み込みや大量生成ならAPIが向きます。 画像機能はChatGPTの全プランに展開されている一方、APIでGPT Imageモデルを使う前には、開発者コンソールでAPI Organization Verificationの完了が必要な場合があります。
APIで使うのはGPT-Image-2.6（または前の世代の2.5）のFlareかSunburstです。
出典：OpenAI API「Image generation」（Overview：API Organization Verification）
更新や提供終了は、各社の公式ページで確認できます。 GoogleはGemini APIのchangelogとdeprecations、OpenAIはAPIのモデル一覧とchangelog、Black Forest Labsはrelease notes、Midjourneyはdocsと更新ブログです。
この記事は2026年11月時点の情報です。
出典：Gemini API「Changelog」（画像モデルの更新履歴）／Gemini API「Deprecations」（提供終了の一覧）／OpenAI API「Models」（Image）／OpenAI API「Changelog」／Black Forest Labs Docs「Release notes」（モデルの提供開始）／Midjourney Docs「Version」（バージョンの履歴）／Midjourney「Updates」（更新ブログ）
同じ指示、同じ参照画像、同じ評価の観点をそろえ、候補を2つ程度に絞って並べます。 評価の観点は、写真らしさ、指示の守り方、文字、編集のしやすさの4つです。
1回の出力で決めず、数回生成して傾向を見ると、モデルごとの得意と不得意が分かります。社内で使う画像と公開物では必要な品質が違うため、使う場面の素材で試すのが近道です。
画像生成AIは、どれが一番かではなく、作りたいものと、商用で使える条件、日本語の文字の扱い、既存の制作環境との相性で絞ります。料金・商用利用・日本語文字の対応は、公式の記載で確かめてください（2026年11月時点の情報です）。
次は、候補を2つに絞って同じ指示で試しましょう。指示の書き方は、「生成AIへのプロンプトの書き方——プロンプトエンジニアリングとは」で解説しています。
本記事の仕様は、2026年11月10日に確認した公式の一次情報に基づきます（一部のページは、取得の制約により2026年10月16日の確認内容のままです）。
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